从使用者和业务目标出发定义需求，以实际效果检验产品价值。
研发实力
研发实力
千火科技围绕行业知识库、岗位工作流程与 AI Agent 建设通用能力，以专业可信、实用可用、安全可控为研发目标。
行业 AI 研发体系
从一个岗位问题到可持续迭代的 AI 产品
千火科技先梳理岗位角色、高频任务、专业规范和风险边界，再将行业资料、工作流程与专家经验转化为可检索、可追溯、可评估的知识能力，并通过 AI Agent 与工具调用完成具体任务。
在康复、中医、养老等专业场景中，我们坚持 AI 辅助而非替代专业人员，对重要输出设置来源引用、权限边界、专业复核和必要的人工确认机制。
研发理念
以长期可用的产品能力创造价值
研发理念
以长期可用的产品能力创造价值
共用知识处理、工作流、Agent、评估和账号能力，快速建设垂直岗位助手。
把权限、数据、测试、监控和异常处理纳入研发全过程。
通过标准接口与模块化设计，支持现有系统集成和后续扩展。
结合用户反馈和运行数据持续优化体验、性能与业务流程。
关注部署、培训、监控和版本管理，保障系统长期稳定运行。
AI 与工程技术能力
从模型、知识、Agent 到安全运维，支撑岗位 AI 产品持续落地
多模型接入LLM API、模型路由与能力适配
RAG 知识检索资料切分、检索增强与来源引用
AI Agent任务规划、状态管理与工具调用
工作流编排岗位流程、节点控制与人工确认
Prompt 与上下文角色指令、模板与上下文管理
权限与安全数据边界、访问控制与操作审计
PythonAI 应用与后端开发
FastAPI高性能 API 与模型服务
MySQL业务数据与知识元数据
Redis缓存、队列与任务状态
Vue.jsAI 产品前端与交互界面
Linux服务器运行与部署环境
研发流程
规范过程保障交付质量
研发流程
规范过程保障交付质量
明确业务目标、用户角色、数据边界和验收标准。
完成产品原型、系统架构、数据模型与实施计划。
按优先级分阶段实现，保持过程透明并及时验证。
开展功能、兼容、性能和安全检查，完成业务验收。
完成环境配置、数据准备、操作培训和上线保障。
通过监控、备份、反馈和版本管理持续优化系统。
工程与安全保障
让系统稳定运行、数据规范使用
按角色和业务范围控制访问权限，保留必要操作记录。
结合业务需要落实传输、存储、备份和敏感信息保护。
通过异常处理、日志监控和运行检查提升系统可用性。
采用模块化设计和标准接口，支持业务增长与系统协同。